digiKam 7.9.0 ist mit Verbesserungen veröffentlicht
Vier Monate hat das Team an digiKam 7.9.0 gearbeitet und nun wurde die neueste Version offiziell veröffentlicht. Wie bei den vorherigen Versionen wurden auch diesmal die internen Komponenten aktualisiert. Die Linux AppImages, der Windows Installer und das Apple macOS-Paket enthalten nun:
- Qt Frameworks 5.15.7 LTS.
- KDE Frameworks 5.99.0.
- Libraw Snapshot 20221123.
- ExifTool 12.51.
- GMicQt 3.1.6.
Laut eigenen Angaben enthalten alle diese Komponenten wichtige Verbesserungen für die Stabilität und es wurden diverse Fehler ausgebessert. Zum Kompilieren des AppImage verwendet das Team nun Ubuntu 18.04 LTS, um eine bessere Abwärtskompatibilität zu diversen Linux-Distributionen zu gewährleisten.
Laut offizieller Ankündigung hat das Team 97 Fehler ausgebessert. Unter anderem gibt es nun:
- Fix für das des Google-Foto-Login und der Remote-Albenverwaltung.
- Bessere Verwaltung des Standorts von Gesichtern anhand von Metadaten.
- Abwärtskompatibilität bei der Migration des Datenbankschemas.
- Bessere Unterstützung für den Import von Koordinaten aus Metadaten.
- Bessere Unterstützung des ISO-Datumsformats in den Metadaten.
- Verbesserte Leistung bei der Verwaltung von Alben aus einer entfernten Datenbank.
- Die Position des Anwendungsfensters unter Microsoft Windows wurde korrigiert.
- Besserer Import von Tags und Zusammenführung mit Metadaten von Artikeln.
Die Internationalisierung der Anwendung wurde ebenfalls aktualisiert. digiKam und Showfoto gibt es insgesamt in 57 verschiedenen Sprachen für die grafische Oberfläche.
Du kannst digiKam 7.9.0 aus dem Download-Bereich herunterladen – für Linux, Windows und macOS.
Künftige Pläne
In der Ankündigung gibt es auch einen Ausblick auf die Zukunft. Das Team steht laut eigenen Angaben kurz davor, die erste Beta von 8.0.0 zu veröffentlichen – das soll noch vor Weihnachten passieren. Die fertige Version 8.0.0 soll im April 2023 erscheinen. Eine Alpha von 8.0.0 gibt es bereits und man hat viel nützliches Feedback bekommen. 8.0.0 wird auf das neue Qt6-Framework portiert und ist weiterhin mit Qt5 kompatibel. Diese Sommer haben zwei Studenten an diesen Funktionen gearbeitet:
- Bildqualitätsanalyse mit Hilfe eines neuronalen Netzwerks
- Ein neues Plug-in zur OCR von Bildern mit Tesseract
Beide Projekte sind nun fertiggestellt und werden in 8.0.0 integriert.
