Geekbench ML 0.6 – jetzt auch für Linux

Kein Kommentar Autor: Jürgen (jdo)

Es gibt eine neue Preview-Version von Geekbench für ML-Workloads. Laut eigenen Angaben gibt es nicht nur Verbesserungen bei der Testmethodik für eine noch genauere Messung der realen Leistung, sondern es werden auch drei neue Plattformen unterstützt. Das sind Linux, PC und Mac.

Die neueste Vorschau-Version ist für iOS im Apple App Store und für Android im Google Play Store. Die Version für Linux, macOS und Windows gibt es im Download-Bereich der Website.

Das Unternehmen schreibt, dass KI- und ML-bezogene Workflows sind nicht nur auf Mobilgeräte reduziert sind. Die Hardware-Architektur von Desktop- und Laptop-Geräten verändert sich zudem. Mit der neuesten Version 0.6 unterstützt Geekbench ML jetzt auch Windows, macOS und Linux. Damit kannst Du überprüfen, wie maschinenlernbasierte Aufgaben auf Deinem Desktop, Laptop oder sogar einem Server laufen. Dabei ist der Benchmark unabhängig davon, ob Dein Gerät mit neuer KI-spezifischer Hardware ausgestattet ist oder nicht.

Die Modelle und Datensätze sind auf allen unterstützten Plattformen identisch, sodass Du die Ergebnisse gut vergleichen kannst.

Neue Frameworks in Geekbench ML 0.6

Geekbench ML 0.6 bringt eine neue interne Version von TensorFlow Lite mit sich und unterstützt neuere Modelle. Die Leistung auf Android-Hardware mit NPUs, die NNAPI verwenden, wurde verbessert.

Unter Windows unterstützt das Programm ONNX mit DirectML-CPU- und -GPU-Unterstützung. Unter iOS und macOS nutzt Geekbench ML 0.6 Core ML direkt und führt Modelle mit der CPU, GPU oder Neural Engine aus. Geekbench ML 0.6 benutzt also neuere, bessere Frameworks, die aktuellere Modelle und eine schnellere Leistung auf neuerer Hardware unterstützen.

Neue Workloads

Die neuen Workloads sollen die Art der Aufgaben widerspiegeln, die von Deinen Apps und Deiner Software ausgeführt werden. Deswegen enthält Geekbench ML 0.6 drei völlig neue Workloads.

Der neue Workload Depth Estimation spiegelt die Fortschritte in der KI-gestützten Fotografie wider, die für softwareunterstützte Porträtmodus-Effekte verwendet wird. Das Modell generiert ein Bild, bei dem jedes Pixel einer Schätzung der Tiefe für diese Stelle im Originalbild entspricht. Es werden auch Effekte wie Unschärfe hinzugefügt, was realen ML-Anwendungen entspricht.

Style Transfer spiegelt generative KI-Anwendungsfälle in beliebten Apps wider. Damit ist etwa ein Foto von Dir gemeint, als ob ein bestimmter Künstler es gemalt oder gezeichnet hätte. Das Modell nimmt ein Originalbild und ein Referenzbild und fügt sie zusammen.

Geekbench ML 0.6 bietet einen neuen Image Super-Resolution-Workload (Upscaling), der diese immer häufiger auftretenden Anwendungsfälle an dieser Stelle berücksichtigt. Dieser Workload verbessert und skaliert ein Bild um den Faktor 4, erhöht die Bildauflösung und zeigt dynamisch Details an, die im Original sonst verborgen bleiben.

Ansonsten wurde bestehende Workloads verbessert. Suchst Du eine eigenständige Upscale-KI-Software für Linux, sieh Dir Upscayl an.

Geekbench Browser

Geekbench ML ist in den Geekbench Browser integriert. So kannst Du die Ergebnisse dieser neuesten Vorschau mit anderen Geräten vergleichen, die Top-Performer im Geekbench ML Benchmark Chart sehen oder die neuesten Ergebnisse abrufen.

Geekbench ML 0.6 ist noch eine Vorab-Version

In der offiziellen Ankündigung weist das Unternehmen darauf hin, dass es sich weiterhin um ein Preview handelt. Die Ergebnisse von Geekbench ML 0.6 lassen sich nicht mit denen der Vorgängerversion Geekbench ML 0.5 vergleichen. Künftig soll es weitere Anpassungen geben, die auf der Grundlage des Feedbacks der Community basieren.

Das Unternehmen gibt auch an, dass sich die ML- und KI-Branche in den vier Jahren seit Beginn der Arbeit an Geekbench ML drastisch entwickelt und verändert hat. Das rasante Tempo der Verbesserungen und der Forschung macht Leistungsvergleiche noch wichtiger, auch wenn sie eine Herausforderung darstellen. Geekbench ML 0.6 ist laut eigenen Angaben schon nahe an dem, was in der kommenden Version 1.0 ausgeliefert werden soll. Als Veröffentlichungsdatum wird 2024 genannt.

Minimalanforderungen

Im Download-Bereich der Website findest Du auch die Minimalanforderungen für jedes Betriebssystem. Für Linux ist Ubuntu 18.04 oder später angegeben und mindestens 2 GByte RAM.